المنهجية

كيف يقيس Basiro ما يقوله الذكاء الاصطناعي عن علامة تجارية

كل رقم يعرضه Basiro يأتي مع عدد الإجابات التي يستند إليها، ومدى دقته، والإجابات نفسها. تشرح هذه الصفحة المنهجية؛ وداخل المنتج يرتبط كل رقم بالإجابات التي وراءه.

المنهجية

كم إجابة يحتاج الرقم

لنسبة قريبة من 50%، تعطي n إجابة رقمًا دقيقًا بنحو هذا العدد من النقاط زيادةً أو نقصًا:

19 من 20 و190 من 200 كلاهما 95%. الثاني وحده دليل: نطاقه 91‎%‎–97‎%‎، ونطاق الأول 76‎%‎–99‎%‎.

الـAPI والشاشة

قد تختلف إجابة الـAPI عمّا يراه الشخص على شاشة المساعد نفسه: تضيف الشاشة إعداداتها الافتراضية والموقع وبطاقات المنتجات. حيث نلتقط الاثنين نعرض الفرق.

مدى دقة قراءتنا للإجابات

نختبر القراءة على إجابات نموذجية حُدّدت قراءتها الصحيحة يدويًا: نشغّل عليها القراءة نفسها التي يستخدمها المنتج ونقارن. يجري هذا في كل إصدار؛ ويُوقف الإصدار الذي يقرأ أسوأ من سابقه.

حتى الآن صنّف أشخاص 0 من 46 إجابة اختبار. الباقي أمثلة مكتوبة يدويًا تتحقق من أن القراءة تعمل، وليست بعد دليلًا على الإجابات الحقيقية. هدفنا 100 إجابة حقيقية مصنّفة على الأقل لكل لغة.

ما نقرؤهالعربيةالتركيةالإنجليزية
ذُكرت العلامة100‎%‎80.6‎%‎–100‎%‎ · n = 16100‎%‎79.6‎%‎–100‎%‎ · n = 15100‎%‎79.6‎%‎–100‎%‎ · n = 15
نشاط يحمل الاسم نفسه (F1)100‎%‎n = 1100‎%‎n = 1100‎%‎n = 1
الترتيب100‎%‎74.1‎%‎–100‎%‎ · n = 11100‎%‎74.1‎%‎–100‎%‎ · n = 11100‎%‎74.1‎%‎–100‎%‎ · n = 11
النبرة100‎%‎74.1‎%‎–100‎%‎ · n = 11100‎%‎74.1‎%‎–100‎%‎ · n = 11100‎%‎74.1‎%‎–100‎%‎ · n = 11
المنافسون المذكورون (F1)100‎%‎n = 4100‎%‎n = 4100‎%‎n = 7
الادعاءات المكتشفة (F1)100‎%‎n = 5100‎%‎n = 7100‎%‎n = 8
أحكام الادعاءات100‎%‎56.6‎%‎–100‎%‎ · n = 5100‎%‎64.6‎%‎–100‎%‎ · n = 7100‎%‎67.6‎%‎–100‎%‎ · n = 8
إجابة أم سؤال مضاد100‎%‎80.6‎%‎–100‎%‎ · n = 16100‎%‎79.6‎%‎–100‎%‎ · n = 15100‎%‎79.6‎%‎–100‎%‎ · n = 15

يجمع F1 بين ما وُجد وما فات؛ وn هو عدد العناصر في التصنيفات. النسب مصحوبة بنطاق ثقة 95%.

صحة القياس

لكل علامة شاشة لصحة القياس: أي مساعد ذكاء اصطناعي أجاب خلال آخر 24 ساعة، وأيها توقف بسبب الرصيد أو الحد اليومي أو خطأ، ومتى أجاب كل منها آخر مرة. الشاشة الفارغة تذكر سببها دائمًا.

افحص علامتك مجانًا